‹ முகப்புக்கு திரும்ப

உங்கள் Database AI Tool ஆகப் போகிறது — நீங்கள் தயாரா?

நீங்க வருஷக்கணக்கா use பண்ற database AI-first tool-ஆ மாறிட்டு இருக்கு. Vector search, natural language queries, in-database ML — shift already நடக்குது. என்ன அர்த்தம், எப்படி prepare ஆவது என்று தமிழில் பாக்கலாம்.

Keerthika 4 min read
Google-ல் Follow
அப்டேட் 2 வாரங்கள் முன்
AI & Future உங்கள் Database AI Tool ஆகப் போகிறது — நீங்கள் தயாரா? 4 நிமிடம் மீதம் Google-ல் Follow
உங்கள் Database AI Tool ஆகப் போகிறது — நீங்கள் தயாரா?

தமிழ்டெக் AI சுருக்கம்

உங்களோட PostgreSQL, MySQL, MongoDB மாதிரி databases இப்போ mere storage இல்லாம AI-first tools-ஆ மாறிட்டு இருக்கு — pgvector, Atlas Vector Search, AlloyDB ML எல்லாம் already native-ஆ வந்துடுச்சு. Vector embeddings store பண்ணி semantic search பண்ணுறது, RAG pipeline மூலம் LLM-க்கு உங்க data-ஐ context-ஆ கொடுக்குறது, Text-to-SQL-ல natural language-ல query பண்ணுறது, database உள்ளேயே ML models run பண்ணுறதுனு இந்த shift developers data-ஐ பார்க்கும் விதத்தையே மாத்துது. Zomato, BYJU's, Razorpay மாதிரி Indian companies existing DB மேலேயே AI features build பண்றாங்க, so models full-ா retrain பண்ண வேண்டாம். நீங்க pgvector install பண்ணி embeddings generate பண்ணி, important tables-ஐ chunk பண்ணி RAG-க்கு ready பண்ணி, Text-to-SQL-ஐ read-only-ல try பண்ணி, large data-வுக்கு proper indexing monitor பண்ணனும். Database replace பண்ண வேண்டாம் — barrier குறைஞ்சிருக்கு, ஆனா competitors காதிருக்க மாட்டாங்க, so இந்த intelligence layer-ஐ இப்போவே use பண்ணத் தயாராகுங்க.

  • Vector database என்னன்னா? தனியா வாங்கணுமா?
  • pgvector என்னன்னா? எப்படி use பண்றது?
  • RAG என்னன்னா? Database எப்படி use ஆகுது?
  • Existing database-ஐ migrate பண்ணாம AI features add பண்ணலாமா?

AI உதவியுடன் தயாரான சுருக்கம் — தமிழ்டெக் எடிட்டர்ஸ் சரிபார்த்தது.

உங்கள் Database AI Tool ஆகப் போகிறது — நீங்கள் தயாரா?

Software உலகில் database எப்பவும் backbone மாதிரி இருந்துச்சு. Users data, orders, logs — எல்லாத்தையும் store பண்ணுது. ஆனா இப்போ ஒரு fundamental change நடக்குது. PostgreSQL, MySQL, MongoDB — நீங்க தினமும் use பண்ற இந்த databases எல்லாம் AI-first tools-ஆ மாறிட்டு இருக்காங்க. Developer-ஆ இருக்கீங்களா? இந்த shift உங்களோட data பத்தி நினைக்கும் விதத்தையே மாத்திடும்.

இது hype இல்லை — already நடந்துட்டு இருக்கு. pgvector PostgreSQL-ல் built-in ஆகிடுச்சு. Google AlloyDB-ல் ML models ship ஆகுது. MongoDB Atlas vector search add பண்ணிடுச்சு. Amazon Aurora-ல் SQL-லயே ML inference பண்ணலாம். கேள்வி இனி "உங்கள் database AI tool ஆகுமா?" இல்லை — ஏற்கனவே ஆகிவிட்டது. கேள்வி: நீங்கள் தயாரா?

Database ஒரு AI Tool ஆவது என்னன்னா?

3 வருஷத்திற்கு முன்னாடி AI-ம் database-ம் இரண்டு தனி உலகங்கள். Python-ல் model train பண்ணுவோம், database query பண்ணுவோம், data-ஐ model-க்கு feed பண்ணுவோம், results-ஐ திரும்ப store பண்ணுவோம். Database dumb storage layer மட்டுமே.

Premium Content

You've read all your free articles today. Subscribe to continue reading.

You've used 3 of 3 free articles today.

Subscribe Now

Already subscribed? Sign in

நாளைய டெக் செய்திகள் உங்க WhatsApp-க்கே

தினமும் ஒரு சின்ன update, இலவசம். TamilTech channel-ஐ follow பண்ணுங்க.

What do you think?

people reacted

Keerthika

தமிழ்டெக் எடிட்டோரியல் டீம் · 3,346 கட்டுரைகள்

Keerthika is an editor at TamilTech, the Tamil and English technology publication founded by Praveen Kumar S. She covers AI, smartphones, gadgets, EVs, startups and cybersecurity i...

மேலும் Keerthika

WhatsApp-ல் TamilTech-ஐக் கேளுங்க

டெக் சந்தேகமா? தமிழிலோ ஆங்கிலத்திலோ கேளுங்க — எங்க WhatsApp அசிஸ்டன்ட் TamilTech கட்டுரைகளில் இருந்து சில நொடிகளில் பதில் சொல்லும்.

தொடர்புடைய செய்திகள்

கருத்துகள் (0)

| Supports **bold**, *italic*, `code`

Be the first to comment!

அடுத்த செய்தி Yotta, Jio Nvidia GPU Order-க்கு பணம் யார் கொடுக்குறாங்க? உண்மை என்ன?
Tamiltech

Tamiltech

Install app for faster access

Earn XP 🏆
WhatsApp
Notifications