Gemma 4 vs Qwen 3.5: 2026-ல எந்த ஓபன்-சோர்ஸ் ஏஐ மாடல் வாங்கணும்? நேரடியா சொல்றேன்

தமிழ்டெக் AI சுருக்கம்

Gemma 4 மற்றும் Qwen 3.5 ரெண்டும் free open-source AI models தான், laptop-லயும் ஓடும், ஆனா philosophy வேற — Gemma 4 31B dense-ஆ 256K context-ஓட native multimodal (image, video, audio) கொடுக்கும், Qwen 3.5 27B-ல இருந்து 235B MoE வரை scale ஆகி Apache 2.0-ல hybrid thinking mode toggle வைக்குது. Math competition (AIME, MATH-500) மற்றும் competitive coding (Codeforces ELO)-ல Gemma 4 முன்னாடி, general knowledge (MMLU Pro, GPQA) மற்றும் practical multi-language HumanEval+-ல Qwen 3.5 முன்னாடி இருக்கு; Arena AI-ல human preference-ல Gemma கொஞ்சம் lead பண்ணுது. Mobile/vision/voice app, EdTech math tutor, Mac Apple Silicon, அல்லது best chat experience வேணும்னா Gemma 4 எடுங்க; enterprise legal-க்கு Apache 2.0, production cost-quality balance-க்கு thinking mode, JS/Go/Rust coding, அல்லது later 235B scale வாய்ப்பு இருந்தா Qwen 3.5 எடுங்க. Hardware-ஐ பாத்தீங்கன்னா 16GB laptop-ல Gemma 26B MoE usable-ஆ ஓடும், server இருந்தா Qwen raw scale-ல win பண்ணும் — license-உம் Indian startups-ஐ Qwen பக்கம் தள்ளுது. சுருங்க சொன்னா use case தப்பா model எடுத்தா weekend waste ஆகும், so math/coding vs knowledge, multimodal vs thinking toggle, Gemma terms vs Apache 2.0 எல்லாத்தையும் match பண்ணி choose பண்ணுங்க.

• ஒட்டுமொத்தமா எது பெஸ்ட் — Gemma 4-ஆ Qwen 3.5-ஆ?
• சாதாரண லேப்டாப்-ல இந்த மாடல்ஸ் ரன் பண்ண முடியுமா?
• Qwen-ஓட லைசென்ஸ் ஏன் இவ்ளோ முக்கியம்?
• Qwen 3.5 ஹைப்ரிட் திங்கிங் மோட் என்ன?

AI உதவியுடன் தயாரான சுருக்கம் — தமிழ்டெக் எடிட்டர்ஸ் சரிபார்த்தது.