Google Gemma 4: 31B Model 400B Rivals-ஐ வீழ்த்துகிறது — முழு Analysis

தமிழ்டெக் AI சுருக்கம்

Google DeepMind ஏப்ரல் 2, 2026-ல் Gemma 4-ஐ release பண்ணியது, open-source AI community முழுக்க அதிர்ச்சியில் இருக்கிறது ஏன்னா 31 billion parameter model ஆனாலும் math, coding, reasoning, agentic tasks-ல 400 billion+ models-ஐயும் Llama 4-ஐயும் தொடர்ந்து beat பண்றது. Gemma 4 family-ல நான்கு models இருக்கு — E2B, E4B, 26B MoE, 31B Dense — எல்லாம் Apache 2.0-ல free-ஆ use, modify, commercially deploy பண்ணலாம், plus natively images, video handle பண்ணும், edge models audio-வும் support பண்ணும். Benchmark-ல AIME math 89.2%, LiveCodeBench 80%, agentic tool use 86.4% score எடுத்து ஒரு generation-லேயே huge jump காட்டியிருக்கு, so parameter count arms race முடிஞ்சு architecture quality தான் முக்கியம்னு clear ஆகுது. Indian developers-க்கு super news ஏன்னா local-ஆ run பண்ணா API cost zero, data privacy full, latency குறைவு, phone முதல் 16-32GB RAM laptop வரை run ஆகும், Indian languages-க்கு fine-tune-ம் பண்ணலாம். Ollama, Hugging Face அல்லது Google AI Studio மூலம் ஒரே command-ல start பண்ணலாம் — world-class AI zero cost-ல, restrictions இல்லாம கிடைக்குது, இப்போ நீங்க என்ன build பண்ணப் போறீங்க?

• Google Gemma 4 என்ன?
• Gemma 4 vs Llama 4 — எது சிறப்பு?
• என் laptop-ல் Gemma 4 run செய்ய முடியுமா?
• Gemma 4 commercially free-யா?

AI உதவியுடன் தயாரான சுருக்கம் — தமிழ்டெக் எடிட்டர்ஸ் சரிபார்த்தது.