இந்த AI டாக்டர்களுக்கு பதிலா வேலை செய்யுமா?

இல்லை, இது டாக்டர்களுக்கு உதவியாக மட்டுமே இருக்கும். இறுதி முடிவுகளை டாக்டர்கள் தான் எடுப்பார்கள்.

இது எப்போ இந்தியாவுக்கு வரும்?

2026 இறுதிக்குள் இந்தியாவின் சில முன்னணி தனியார் மருத்துவமனைகளில் இது பயன்பாட்டுக்கு வரும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

Microsoft மற்றும் Mayo Clinic-ன் அதிரடி AI: இனி டாக்டர்களுக்கு வேலை ரொம்ப ஈஸி! (2026)

Microsoft மற்றும் Mayo Clinic இணைந்து ஒரு புதிய AI மாடலை உருவாக்கியிருக்கிறார்கள். இது மருத்துவ உலகில் ஒரு பெரிய மாற்றத்தை ஏற்படுத்தப்போகிறது.

Keerthika Jun 03, 2026 10 min read

Google-ல் Follow

அப்டேட் 1 வாரம் முன்

AI & Future Microsoft மற்றும் Mayo Clinic-ன் அதிரடி AI: இனி டாக்டர்களுக்கு வேலை ரொம்ப ஈஸி! (2026) 10 நிமிடம் மீதம் Google-ல் Follow

தமிழ்டெக் AI சுருக்கம்

Microsoft-உம் Mayo Clinic-உம் சேர்ந்து Large Medical Model (LMM)ன்னு ஒரு special AI assistant உருவாக்கியிருக்காங்க; இது டாக்டர்ங்க documentation வேலையை சுமார் 45% வரை குறைச்சு, X-ray, MRI scan, patient history எல்லாத்தையும் multimodal-ஆ பார்த்து துல்லியமா hint கொடுக்கும். ChatGPT மாதிரி general chatbot இல்ல; Azure cloud power-ஓட Mayo Clinic-ன் 100+ வருஷ medical data-வ வச்சு train பண்ணியிருக்காங்க, so medical citations-உம் காட்டி டாக்டர் easy-ஆ verify பண்ணிக்கலாம். ஜூன் 2026-ல medical field-ல full-ஆ வந்து, இந்தியாவுல Apollo, Max, Fortis மாதிரி hospital-ல end of 2026-க்குள்ள வரலாம்னு சொல்றாங்க; NHA-தோட talk-உம் நடக்குது. இது டாக்டரை replace பண்ணாது—digital assistant மட்டும்தான்; admin stress குறையும், patient-ஓட அதிக நேரம் பேச முடியும், early diagnosis-உம் easy ஆகும். Cost, local Tamil slang understanding, patient data security மாதிரி challenges இருந்தாலும், tool-ஆ wisely use பண்ணினா doctors-க்கும் patients-க்கும் ரொம்ப useful-ஆ இருக்கும்.

டாக்டர்களின் வேலைப்பளுவை 45% குறைக்கும் புதிய AI.
Mayo Clinic-ன் 100 ஆண்டுகால மருத்துவத் தரவுகளில் பயிற்சி பெற்றது.
நோய்களைத் துல்லியமாகக் கண்டறிய உதவும் டிஜிட்டல் உதவியாளர்.
இந்திய மருத்துவமனைகளிலும் விரைவில் அறிமுகமாகிறது.

AI உதவியுடன் தயாரான சுருக்கம் — தமிழ்டெக் எடிட்டர்ஸ் சரிபார்த்தது.

0:00

🔒 Listen வசதி subscribers-க்கு மட்டும். Subscribe செய்யுங்கள்

முக்கிய புள்ளிகள்

Microsoft மற்றும் உலகின் சிறந்த மருத்துவமனையான Mayo Clinic இணைந்து ஒரு பிரத்யேக AI மாடலை உருவாக்கியுள்ளனர்.
இந்த AI, டாக்டர்கள் செய்யும் ரிப்போர்ட் எழுதும் வேலையை (Documentation) 45% வரை குறைக்கும்.
ஸ்கேன் ரிப்போர்ட்களை பார்த்து மிகத் துல்லியமாக நோய்களைக் கண்டறியும் திறன் இதற்கு உண்டு.
இந்தியாவில் உள்ள Apollo மற்றும் Max போன்ற மருத்துவமனைகளுக்கும் இந்த தொழில்நுட்பம் 2026 இறுதியில் வரவுள்ளது.
இது டாக்டர்களுக்கு மாற்றாக வராது, அவர்களுக்கு ஒரு சிறந்த டிஜிட்டல் உதவியாளராக (Assistant) மட்டுமே இருக்கும்.

டாக்டர்களுக்கு ஒரு சூப்பர் பவர் கிடைச்சாச்சு!

நீங்க ஒரு ஹாஸ்பிட்டலுக்கு போறீங்கன்னு வச்சுப்போம். அங்க டாக்டர் உங்ககிட்ட பேசிக்கிட்டே கம்ப்யூட்டர்ல எதையோ டைப் பண்ணிக்கிட்டு இருப்பாரு. இதனால அவரால உங்க முகத்தை கூட சரியா பார்க்க முடியாது. ஆனா இனிமே அப்படி இருக்காது! Microsoft மற்றும் Mayo Clinic சேர்ந்து ஒரு செம சூப்பரான AI அசிஸ்டெண்ட்டை உருவாக்கியிருக்காங்க. இது ஜூன் 2026-ல் மருத்துவ உலகில் ஒரு புரட்சியை ஏற்படுத்தியிருக்கு. இனி டாக்டர் உங்க கூட நிதானமா பேசுவாரு, இந்த AI சைலண்ட்டா எல்லாத்தையும் கேட்டு நோட்ஸ் எடுத்துக்கும். அதுமட்டும் இல்லாம, உங்களுக்கு என்ன நோய் இருக்கலாம்னு பல கோடி டேட்டாவை செக் பண்ணி டாக்டருக்கு ஹிண்ட் கொடுக்கும்.

பொதுவா ChatGPT மாதிரி AI-கிட்ட நாம என்ன வேணா கேட்கலாம், ஆனா மெடிக்கல் விஷயத்துல தப்பா ஏதாவது சொல்லிட்டா அது உயிருக்கே ஆபத்து. அதனாலதான் Microsoft அவங்களோட Azure கிளவுட் பவரையும், Mayo Clinic அவங்ககிட்ட இருக்குற பல வருஷ மெடிக்கல் டேட்டாவையும் ஒண்ணா சேர்த்திருக்காங்க. இது வெறும் சாட்பாட் கிடையாது, இது ஒரு டிஜிட்டல் மெடிக்கல் எக்ஸ்பர்ட்!

ஏன் இந்த கூட்டணி இப்போ ரொம்ப முக்கியம்?

கடந்த 2024, 2025-ல இருந்தே இதற்கான வேலைகள் நடந்துட்டு இருந்தாலும், இப்போ 2026-ல தான் இது முழுமையான வடிவத்துக்கு வந்திருக்கு. Mayo Clinic-கிட்ட 100 வருஷத்துக்கும் மேலான பேஷன்ட் ரெக்கார்ட்ஸ் இருக்கு. அந்த டேட்டாவை வச்சு இந்த AI-க்கு டிரைனிங் கொடுத்திருக்காங்க. இதனால இந்த AI சொல்லுற தகவல்கள் ரொம்பவே நம்பகத்தன்மையா இருக்கும். டாக்டர்கள் இப்போ இருக்குற காலத்துல ரொம்பவே ஸ்ட்ரெஸ்ஸா இருக்காங்க, ஏன்னா அவங்க ட்ரீட்மென்ட் கொடுக்கற நேரத்தை விட ரிப்போர்ட் எழுதறதுக்கும், கம்ப்யூட்டர்ல டேட்டா என்ட்ரி பண்றதுக்கும் தான் அதிக நேரம் செலவிடுறாங்க. அந்த கஷ்டத்தை இந்த AI போக்கப்போகுது.

இந்த AI மாடலை 'Large Medical Model' (LMM) அப்படின்னு சொல்றாங்க. இது சாதாரணமா நாம யூஸ் பண்ற AI-ஐ விட பல மடங்கு துல்லியமானது. ஒரு மெடிக்கல் ரிப்போர்ட்ல ஒரு சின்ன தப்பு நடந்தா கூட அது பெரிய பாதிப்பை ஏற்படுத்தும். அந்த தப்புகளைக் குறைக்கிறதுதான் இந்த கூட்டணியோட முக்கியமான நோக்கம். மைக்ரோசாப்ட் இதற்காகவே ஸ்பெஷல் செக்யூரிட்டி சிஸ்டம்களை உருவாக்கியிருக்காங்க, இதனால பேஷன்ட் டேட்டா ரொம்பவே பாதுகாப்பா இருக்கும்.

இது எப்படி வேலை செய்யுது? (Technical Details)

இந்த AI-க்கு 'Multimodal' வசதி இருக்கு. அதாவது, இதனால ஒரு எக்ஸ்-ரே (X-ray) அல்லது எம்.ஆர்.ஐ (MRI) ஸ்கேனைப் பார்க்க முடியும், பேஷன்ட் பேசுறதைக் கேட்க முடியும், அதே சமயம் அவங்களோட பழைய மெடிக்கல் ஹிஸ்டரியையும் படிக்க முடியும். இது எல்லாத்தையும் ஒரே நேரத்துல செஞ்சு, டாக்டருக்கு ஒரு முழுமையான ஐடியா கொடுக்கும். இதற்காக NVIDIA நிறுவனத்தோட லேட்டஸ்ட் சிப்களை (Chips) மைக்ரோசாப்ட் யூஸ் பண்ணுது.

முக்கியமான விஷயம் என்னன்னா, இது ஒரு நோயைக் கண்டுபிடிச்சா, அது ஏன் அந்த முடிவுக்கு வந்துச்சு அப்படிங்கறதுக்கான ஆதாரங்களையும் (Medical Citations) டாக்டருக்கு காட்டும். இதனால டாக்டர் அந்த AI சொல்றது சரியா தப்பான்னு ஈஸியா செக் பண்ணிக்கலாம். இது டாக்டரோட வேலையை ஈஸி பண்ணுமே தவிர, டாக்டருக்கு பதிலா இது வேலை செய்யாது. கடைசியா மருந்து கொடுக்கறதும், ஆபரேஷன் பண்றதும் நம்ம டாக்டர்கள்தான்!

இந்தியாவுக்கு இதனால என்ன லாபம்?

நம்ம ஊர்ல இருக்குற பெரிய பிரச்சனை என்னன்னா, பேஷன்ட்ஸ் அதிகம் ஆனா டாக்டர்கள் குறைவு. குறிப்பா கவர்மெண்ட் ஹாஸ்பிட்டல்ல டாக்டர்கள் ஒரு நாளைக்கு நூற்றுக்கணக்கானவங்களை பார்க்க வேண்டியிருக்கு. அந்த மாதிரி இடங்கள்ல இந்த AI வந்தா, டாக்டரோட அட்மின் வேலைகள் குறையும். இதனால அவங்க ஒவ்வொரு பேஷன்ட் கூடவும் அதிக நேரம் செலவிட முடியும். இப்போதைக்கு மைக்ரோசாப்ட் நம்ம நாட்டுல இருக்குற National Health Authority (NHA) கூட பேச்சுவார்த்தை நடத்திட்டு இருக்காங்க.

ஆரம்பத்துல இது Apollo, Fortis மாதிரி பெரிய பிரைவேட் ஹாஸ்பிட்டல்ல தான் வரும். ஆனா போகப்போக இது சின்ன சின்ன கிளினிக் வரைக்கும் வர வாய்ப்பு இருக்கு. ஒரு கிராமத்துல இருக்குற டாக்டருக்கு ஒரு சந்தேகம்னா, அவரு இந்த AI உதவியோட உலகத்துல இருக்குற பெஸ்ட் மெடிக்கல் டேட்டாவை செக் பண்ணிக்கலாம். இதுதான் இந்திய மருத்துவத்துல நடக்கப்போற ஒரு பெரிய மேஜிக்!

நிஜ வாழ்க்கையில ஒரு உதாரணம்

இப்போ ஒருத்தர் நெஞ்சு வலின்னு வராருன்னு வச்சுப்போம். 1. அவரு பேசும்போதே இந்த AI அசிஸ்டெண்ட் எல்லாத்தையும் நோட் பண்ணிக்கும். 2. அவரோட பழைய ரெக்கார்ட்ஸ்ல அவருக்கு ஏற்கனவே சுகர் இருக்கா இல்லையான்னு செக் பண்ணும். 3. டாக்டர் செக் பண்ணிட்டு இருக்கும்போதே, அவருக்கு என்ன டெஸ்ட் எடுக்கணும்னு ஒரு லிஸ்ட் கொடுக்கும். 4. டெஸ்ட் ரிப்போர்ட் வந்த உடனே, அதுல இருக்குற நுணுக்கமான விஷயங்களை கவனிச்சு, இது ஹார்ட் அட்டாக்கா இல்ல சாதாரண கேஸ் பிரச்சனையான்னு துல்லியமா சொல்லிடும். இதனால ஒரு நிமிஷம் கூட வேஸ்ட் ஆகாம உயிரைக் காப்பாத்த முடியும்.

ப்ளஸ் மற்றும் மைனஸ்

எந்த ஒரு டெக்னாலஜிலயும் நன்மைகள் இருக்குற மாதிரி சில சவால்களும் இருக்கு. நன்மைகள்: 1. மெடிக்கல் தப்புகள் குறையும். 2. டாக்டர்களுக்கு ஸ்ட்ரெஸ் குறையும். 3. நோய்களை ஆரம்பத்திலேயே கண்டுபிடிக்கலாம். சவால்கள்: 1. இது ரொம்ப காஸ்ட்லியான டெக்னாலஜி. 2. நம்ம ஊர்ல இருக்குற தமிழ் ஸ்லாங் (Slang) மற்றும் வட்டார மொழிகளை இந்த AI சரியா புரிஞ்சுக்குமா அப்படிங்கறது ஒரு கேள்விக்குறிதான். 3. பேஷன்ட் டேட்டா ஹேக் செய்யப்படாம இருக்கணும், அதுல மைக்ரோசாப்ட் ரொம்ப கவனமா இருக்கணும்.

TamilTech-ஓட கருத்து

நாங்க என்ன நினைக்கிறோம்னா, இது கண்டிப்பா ஒரு வரவேற்கத்தக்க விஷயம். ஆனா, டாக்டர்கள் இந்த AI-யை ஒரு டூல் (Tool) மாதிரிதான் பயன்படுத்தணும். AI சொல்லுதுன்னு கண்ணை மூடிக்கிட்டு நம்பிடக்கூடாது. அதே மாதிரி நம்ம ஊர் கவர்மெண்ட் ஹாஸ்பிட்டல்ல இருக்குற டேட்டாவையும் டிஜிட்டலா மாத்துனா மட்டும்தான் இந்த மாதிரி வசதிகள் எல்லா மக்களுக்கும் போய் சேரும். எது எப்படியோ, டெக்னாலஜி மூலமா ஒரு உயிரைக் காப்பாத்த முடியும்னா அதைவிட சந்தோஷம் வேற எதுவும் இல்லை. நீங்க என்ன நினைக்கிறீங்க? டாக்டர் கிட்ட போனா அங்க ஒரு AI அசிஸ்டெண்ட் இருக்குறது உங்களுக்கு ஓகேவா? கமெண்ட்ல சொல்லுங்க!

நாளைய டெக் செய்திகள் உங்க WhatsApp-க்கே

தினமும் ஒரு சின்ன update, இலவசம். TamilTech channel-ஐ follow பண்ணுங்க.

What do you think?

people reacted

#கிரிப்டோ

Keerthika

தமிழ்டெக் எடிட்டோரியல் டீம் · 3,346 கட்டுரைகள்

Keerthika is an editor at TamilTech, the Tamil and English technology publication founded by Praveen Kumar S. She covers AI, smartphones, gadgets, EVs, startups and cybersecurity i...

மேலும் Keerthika