DeepSeek-க்கு ₹1.25 லட்சம் கோடி நிதி: AI உலகத்துல அடுத்த ஆட்டம் ஆரம்பமா?

என்ன நடந்தது?#

காலையில ஒரு டீக்கடையில நின்னு சூடா டீ குடிச்சிக்கிட்டே உங்க போனை ஸ்க்ரோல் பண்றீங்கன்னு வச்சுக்கோங்க. திடீர்னு ஒரு பிரேக்கிங் செய்தி வருது: ஒரு AI ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனத்துக்கு ஒரே ரவுண்ட்ல கிட்டத்தட்ட 15 பில்லியன் டாலர் ஃபண்டிங் கிடைச்சிருக்கு. நம்ம இந்திய ரூபாய் மதிப்புல சொன்னா, சுமார் 1.25 லட்சம் கோடி ரூபாய்!

ப்ளூம்பெர்க் செய்தி நிறுவனம் விவரம் அறிந்த நபர்களை மேற்கோள் காட்டி இந்தத் தகவலை வெளியிட்டுள்ளது. சீனாவின் முன்னணி செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவனமான DeepSeek, சுமார் 100 பில்லியன் யுவான் புதிய முதலீட்டைத் திரட்டியிருப்பதாக அந்த அறிக்கை தெரிவிக்கிறது. இது சாதாரண தொகையல்ல. சிலிகான் வேலியில் உள்ள பெரும் நிறுவனங்களுக்கு இணையாகத் துணிந்து களத்தில் நிற்கக்கூடிய ஒரு பிரம்மாண்டமான பண பலத்தை இது அவர்களுக்கு வழங்குகிறது.

இதுவரைக்கும் DeepSeek-ஐ உலகம் எப்படிப் பார்த்ததுன்னா, ஒரு புத்திசாலித்தனமான அண்டர்டாக் (Underdog) நிறுவனமாகத்தான் பார்த்தாங்க. அதாவது, மேற்கத்திய நிறுவனங்கள் பல்லாயிரம் கோடி டாலர்களை வாரி இறைத்து மாடல்களை உருவாக்கியபோது, மிகக் குறைந்த செலவில், திறமையான இன்ஜினியரிங் உத்திகள் மூலம் அதே தரத்திலான ரீசனிங் (Reasoning) மாடல்களை உருவாக்க முடியும் என்று இவர்கள் காட்டினார்கள்.

இப்போ 2026-ல் இந்த புதிய நிதி திரட்டல் மூலமாக நிலைமை முற்றிலும் மாறுகிறது. அவர்கள் வெறும் சிக்கனமான சோதனைகளைச் செய்யும் சிறிய குழுவாக மட்டும் இனி இருக்கப் போவதில்லை. உலகத் தரம் வாய்ந்த பிரம்மாண்ட சூப்பர் கம்ப்யூட்டிங் சர்வர்களை அமைத்து, சந்தையின் உச்சத்தில் இருக்கும் நிறுவனங்களுக்கு நேரடி சவால் விடத் தயாராகிவிட்டார்கள்.

இது எப்படி வேலை செய்யும்?#

ஒரு சாப்ட்வேர் நிறுவனத்துக்கு எதுக்குங்க ₹1.25 லட்சம் கோடி பணம் தேவைப்படுதுன்னு நீங்க யோசிக்கலாம். உண்மையைச் சொன்னா, இன்றைய காலகட்டத்துல அதிநவீன AI மாடலை உருவாக்குவது என்பது சும்மா ஒரு மொபைல் ஆப் செய்ற மாதிரி கிடையாது. அது ஒரு பெரிய மின் உற்பத்தி நிலையத்தையோ அல்லது தொழிற்சாலையையோ உருவாக்குவது போன்ற கடினமான உள்கட்டமைப்பு வேலை.

அதாவது, ஒரு ஃபிரான்டியர் AI மாடலை (Frontier Model) டிரெய்ன் பண்ண பல்லாயிரக்கணக்கான அதிநவீன கிராபிக்ஸ் பிராசசிங் சிப்கள் (GPUs) தேவைப்படும். இந்த பிரத்யேக சிப்கள் இயங்குவதற்கு பல மெகாவாட் மின்சாரம் தேவைப்படுகிறது. அதுமட்டுமல்லாமல், அந்த பிரம்மாண்ட சர்வர்கள் அதிக வெப்பமடையாமல் தடுக்க திரவக் குளிர்விப்பு (Liquid Cooling) அமைப்புகளும், நொடிக்கு பல டெராபைட் டேட்டாவை கடத்தும் அதிவேக நெட்வொர்க் சுவிட்சுகளும் அவசியமாகின்றன.

உதாரணமாக, பல லட்சம் கோடி வார்த்தைகள் மற்றும் கணிதக் குறியீடுகளைக் கொண்டு ஒரு மாடலைப் பயிற்றுவிக்கும் போது, அதற்கான மின்சாரக் கட்டணமே மாதம் பல கோடிகளைத் தொடும். இதனால்தான் இந்தத் துறையில் கால்பதிக்க ஆரம்பத்திலேயே மலைக்க வைக்கும் நிதி தேவைப்படுகிறது.

DeepSeek உலகளவில் பெரிய அதிர்வை ஏற்படுத்தியதற்கு முக்கியக் காரணமே அவங்களோட Mixture of Experts (MoE) கட்டமைப்புதான். அதாவது, பயனர் கேட்கும் ஒரு எளிய கேள்விக்கு, தன்னுடைய ஒட்டுமொத்த பிரம்மாண்ட மாடலையும் முழுவதுமாக இயக்காமல், அந்தக் கேள்விக்குத் தேவையான குறிப்பிட்ட சில துணை நெட்வொர்க்குகளை (Experts) மட்டுமே இயக்கி பதிலை உருவாக்கும்.

உதாரணமாக, நம்ம வீட்ல இருக்கிற எல்லா ரூம் லைட்டையும் தேவையில்லாம எரிய விடாம, கிச்சனுக்குப் போனா கிச்சன் லைட்டை மட்டும் போடுற மாதிரிதான் இது. இதனால தினசரி இயங்கும் செலவு (Inference cost) பெருமளவு குறைந்தது. இப்போ கிடைத்துள்ள இந்த புதிய நிதி பலம் மூலம், அவர்களால் தங்களின் சொந்த கிளவுட் கிளஸ்டர்களை இன்னும் பிரம்மாண்டமாக விரிவாக்க முடியும்.

இந்தியாவுல நம்ம Phone-ல என்ன மாறும்?#

சரிங்க, எங்கேயோ ஒரு கம்பெனி இவ்வளவு பெரிய நிதி திரட்டினா, இங்க தமிழ்நாட்டில் இருக்கும் நமக்கோ அல்லது இந்திய ஐடி துறைக்கோ என்ன மாற்றம் வரப்போகுது? எளிமையா சொன்னா, டெக் உலகத்துல போட்டி கடுமையாகும் போது, அதன் நேரடி லாபம் எப்பவுமே பயனர்களுக்கும் டெவலப்பர்களுக்கும் தான் கிடைக்கும்.

உதாரணமாக, இந்திய டெலிகாம் துறையில் ஜியோ வந்தபோது டேட்டா கட்டணங்கள் மளமளவெனக் குறைந்து, சாதாரண மக்களுக்கும் அதிவேக இண்டர்நெட் கிடைத்ததை நாம் பார்த்திருக்கிறோம். அதே போன்ற ஒரு விலை யுத்தத்தை இந்த AI போட்டி உருவாக்கி வருகிறது. DeepSeek தனது மாடல்களை மிகக் குறைந்த விலையில் ஓப்பன்-வெயிட்ஸ் (Open-weights) முறையில் வெளியிட்டதால், உலகெங்கும் கிளவுட் API பயன்பாட்டுக் கட்டணங்கள் கணிசமாகக் குறைந்தன.

பெங்களூரு மற்றும் சென்னையில் இயங்கும் ஆயிரக்கணக்கான இந்திய ஸ்டார்ட்அப்கள் இந்த ஓப்பன் மாடல்களை அடிப்படையாக வைத்துதான் தங்களது தயாரிப்புகளை உருவாக்குகிறார்கள். உதாரணமாக, உள்ளூர் மொழிகளில் வாய்ஸ் அசிஸ்டண்ட் உருவாக்கும் ஒரு ஸ்டார்ட்அப், சர்வர் பயன்பாட்டுக்காக மாதா மாதம் செலவழிக்கும் தொகை பாதியாகக் குறைய வாய்ப்புள்ளது.

நம்ம அன்றாட போன் பயன்பாட்டைப் பொறுத்தவரை, அடுத்தடுத்து வரக்கூடிய சாப்ட்வேர் அப்டேட்களில் இன்னும் சிறப்பான கேமரா AI வசதிகள், உடனடி தமிழ் மொழிபெயர்ப்பு, மற்றும் சாட்பாட் சேவைகள் எந்த கூடுதல் கட்டணமும் இல்லாமல் நம் கைக்கு வரத் தொடங்கும். செலவு குறையும் போது ஆப் நிறுவனங்கள் இந்த வசதிகளை இலவசமாகவே மக்களுக்குக் கொடுப்பார்கள்.

நீங்க இப்போ என்ன பண்ணனும்?#

நீங்க ஒரு சாப்ட்வேர் டெவலப்பராகவோ அல்லது டெக்னாலஜியைத் தொடர்ந்து கவனிக்கும் நபராகவோ இருந்தால், உடனே செய்ய வேண்டிய சில நடைமுறை விஷயங்கள் உள்ளன.

முதல்ல, உங்களுடைய தயாரிப்புகளுக்கு ஒரே ஒரு AI நிறுவனத்தின் API-ஐ மட்டுமே சார்ந்திருப்பதை தவிருங்கள். சந்தையில் போட்டி நிலவும் இந்த நேரத்தில், மாற்று மாடல்களை ஒருங்கிணைக்கும் கட்டமைப்பை (Multi-model architecture) உருவாக்குங்கள். இது உங்கள் சர்வர் செலவை மிச்சப்படுத்த உதவும்.

அடுத்ததாக, ஓப்பன் வெயிட்ஸ் மாடல்களைப் பற்றித் தெரிந்து கொள்ளுங்கள். அதாவது, நிறுவனங்களின் கட்டுப்பாட்டில் இருக்கும் மாடல்களை மட்டுமே பயன்படுத்தாமல், நாமே சொந்தமாக லோக்கல் சர்வரில் இயக்கக்கூடிய மாடல்களை எப்படி கையாள்வது என்று கற்றுக் கொள்ளுங்கள். vLLM அல்லது Ollama போன்ற டூல்களைப் பயன்படுத்தி சிறிய அளவிலான சோதனைகளை இப்போதே செய்து பார்க்கலாம்.

தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் தங்களுக்குள் பில்லியன் கணக்கில் முதலீடுகளைக் குவித்து மோதிக்கொள்ளலாம். ஒரு பயனர் என்ற முறையில், இந்த ஆரோக்கியமான போட்டியால் குறையும் கட்டணங்களையும், மேம்படும் புதிய தொழில்நுட்பங்களையும் நம் வேலைக்கும் வாழ்விற்கும் எப்படிச் சரியாகப் பயன்படுத்திக்கொள்ளப் போகிறோம் என்பதில் தான் நமது சாமர்த்தியம் இருக்கிறது.

இதை பயன்படுத்தும்போது மக்கள் செய்யும் தவறுகள் என்ன?#

புதிய மாடல்கள் மலிவான விலையில் அல்லது இலவசமாக இணையத்தில் கிடைக்கும்போது, பலரும் அவசரப்பட்டு ஒரு முக்கியமான விஷயத்தை மறந்து விடுகிறார்கள். அதாவது, தங்களுடைய தனிப்பட்ட ரகசியத் தகவல்கள் அல்லது அலுவலகத்தின் முக்கியமான கோப்புகளை எந்தவித யோசனையும் இல்லாமல் இதுபோன்ற பொதுவான சாட்பாட்களில் பதிவேற்றி விடுகிறார்கள். நீங்கள் பயன்படுத்தும் சர்வர் எங்குள்ளது, உங்களுடைய டேட்டா எவ்வாறு சேமிக்கப்படுகிறது என்ற தெளிவான புரிதல் இல்லாமல், வங்கி பரிவர்த்தனை தகவல்களையோ அல்லது வாடிக்கையாளர்களின் முக்கியமான டேட்டாவையோ ஒருபோதும் இதுபோன்ற அமைப்புகளில் உள்ளிடக் கூடாது. குறிப்பாக, இலவசமாக இணையத்தில் இயங்கும் டூல்களை சோதிக்கும்போது இந்த முன்னெச்சரிக்கை மிக மிக அவசியம்.

இன்னொரு பொதுவான தவறு என்னவென்றால், ஒரு மாடல் விலை குறைவாக இருக்கிறது என்பதற்காகவே உடனே தங்களுடைய ஒட்டுமொத்த செயலிகளுக்கும் அதை கண்மூடித்தனமாக மாற்றிவிடுவது. குறைந்த விலையில் கிடைக்கும் ஒரு மாடல் எளிய கேள்விகளுக்கு மிகச் சிறப்பாக பதிலளிக்கலாம். ஆனால், தமிழ் போன்ற இந்திய மொழிகளில் சிக்கலான வாக்கியங்களை உருவாக்கும்போதோ அல்லது துல்லியமான புள்ளிவிவரங்களைக் கையாளும்போதோ தவறான தகவல்களை (Hallucinations) உருவாக்குவதற்கு வாய்ப்பு அதிகம். எனவே, உங்களுடைய தேவைக்கு அந்த மாடல் உண்மையில் சரியாக பொருந்துகிறதா என்பதை சில வாரங்கள் சிறிய அளவில் பரிசோதித்துப் பார்த்த பின்னரே முழுமையாகப் பயன்படுத்த வேண்டும்.

அடுத்து AI சந்தையில் என்னென்ன மாற்றங்கள் வரலாம்?#

இவ்வளவு பெரிய நிதி திரட்டலுக்குப் பிறகு, உலகளாவிய கிளவுட் சந்தையில் கடுமையான கட்டணப் போட்டி வரப்போவது உறுதி. மைக்ரோசாப்ட், கூகுள் போன்ற பெரும் நிறுவனங்கள் தங்களின் சொந்த உள்கட்டமைப்பை நவீனப்படுத்தி, டெவலப்பர்களுக்கான ஏபிஐ (API) விலைகளை மேலும் குறைக்க வேண்டிய கட்டாயத்திற்கு தள்ளப்படுவார்கள். இது சாதாரண மக்களுக்கு எப்படி பயன் தரும் என்று பார்த்தால், போன்களில் நாம் பயன்படுத்தும் போட்டோ எடிட்டிங் ஆப்ஸ், வீடியோ எடிட்டர்கள் மற்றும் கல்வி சார்ந்த செயலிகள் இனி கூடுதல் சந்தா கட்டணம் (Subscription) கேட்காமல், அடிப்படை அம்சங்களை இலவசமாகவே தரும் நிலை உருவாகும். ஆரோக்கியமான போட்டி எப்போதும் இறுதிப் பயனருக்கே அதிக லாபத்தைக் கொடுக்கும்.

அடுத்ததாக, இணைய வசதி இல்லாமலேயே உங்கள் போனுக்குள்ளேயே நேரடியாக இயங்கக்கூடிய சிறிய மாடல்கள் (On-device AI) அடுத்த இரண்டு வருடங்களில் மிகவும் பிரபலமடையும். பிரம்மாண்ட சர்வர்களுடன் தொடர்பு கொள்ளாமல், மொபைல் போனில் இருக்கும் பிராசஸரிலேயே உடனடி வாய்ஸ் டைப்பிங், தமிழ் மொழிபெயர்ப்பு மற்றும் ஆவணங்களை சுருக்கித் தரும் வேலைகளை செய்ய முடியும். இது மொபைல் டேட்டா பயன்பாட்டைக் குறைப்பது மட்டுமல்லாமல், உங்கள் போனில் இருக்கும் தகவல்கள் வெளியே எங்கும் செல்லாமல் பாதுகாப்பாக இருக்கவும் பெருமளவு உதவும். இதற்கான தொழில்நுட்ப சோதனைகள் இப்போதே முழு வீச்சில் தொடங்கிவிட்டன.