Google‑ன் ஸ்ட்ரைக் டீம்: குறியீடு‑AI வேகம் அதிகரிக்க, DeepMind‑க்கு புதிய பிவோட்

சரி, இப்போ என்ன நடந்துச்சுன்னு பாக்கலாம்#

Google தன்னுடைய கோடிங்‑AI மாடல்களை வேகமாக, குறைந்த செலவில், மேலும் நம்பகத்தன்மையுடன் ஆக்க ஒரு ஸ்ட்ரைக் டீம் உருவாக்கியிருக்கு. இதோ, Google‑ன் Co‑founder Sergey Brin DeepMind‑ல் வேலை செய்யும் யார்‌கும் "அப்படியே வேகமாக பிவோட் பண்ணுங்க" என ஒரு மைம்ஸ் கொடுத்தார்.

ஸ்ட்ரைக் டீம் எதுக்காக?#

OpenAI‑ன் GPT‑4o மற்றும் Anthropic‑ன் Claude இப்போது முழு ஃபங்ஷன், டிபக், ஆர்கிடெக்சர் வரை காட்டி இருக்காங்க. இந்திய டெவலப்பர்கள், குறிப்பாக பெங்களூரு, ஹைதராபாத் போன்ற இடங்களில், இவைகளை தினசரி ஸ்பிரிண்ட்‑ல் பயன்படுத்திக்கொண்டிருக்காங்க. Google‑ன் Codey மற்றும் Gemini‑Code நல்லா இருந்தாலும், வேகம், துல்லியம் குறைவு. ஸ்ட்ரைக் டீம் SRE, ML‑engineer, product manager களை சேர்த்து, மொத்தம் மில்லி-சேக்கன்டுகளில் லாக்‑இன், ரெஸ்பான்ஸ்‑டைம் குறைக்கப் பணியில் ஈடுபட்டிருக்காங்க.

Sergey Brin‑ன் DeepMind மொமோ#

சமீபத்திய ஆல்‑ஹேண்ட்ஸில் Brin DeepMind‑க்கு "Agents" - AI‑யின் அடுத்தப் படி - மீது கவனம் செலுத்த சொல்லினார். "Aggressively pivot" என்று சொல்லி, அதிகக் கம்ப்யூட் ரிசோர்ஸ்களை எஜென்ட் ரிசர்ச்‑க்கு ஒதுக்க வேண்டும் எனக் குறிப்பிட்டார். மொழி மாடல்கள் இன்னும் முக்கியம், ஆனால் உலகம் தானாக வேலை செய்கின்ற AI‑கள் (agents) மீது போட்டி அதிகரிக்கும் என்று அவர் நம்புகிறார்.

இந்த கட்டம் இந்திய டெவலப்பர்களுக்கு என்ன பொருள்?#

இந்தியாவின் ஸ்டார்ட்அப் சூழல் குறைந்த குழுவில் அதிக வேலை செய்யும். வேகமான, மலிவான கோட்‑ஜென் மாடல் பின்வருவனவற்றை அர்த்தப்படுத்தும்:

• வெளி AI‑க்ளோடு செலவுகள் குறைவு – ரீட்டெயில், ஃபின்‌டெக், ஹெல்த்‑Tech இல் குறியீட்டு கிரெடிட் குறைவு.
• RBI விதிகள் பூர்த்தி செய்யும் ஃபின்‌டெக் பயன்பாடுகளை விரைவாக உருவாக்கலாம்.
• JioCLI, Zoho Creator போன்ற உள்ளூர் டூல்ஸுடன் எளிதாக இன்டிக்ரேட் செய்யலாம்.

பெரிய நிறுவனங்களுக்கு, Google Cloud‑ன் Vertex AI விலை இந்திய நிறுவனங்களுக்கு ஏற்கனவே கவர்ச்சியாக இருக்கும். வேகம் 30 ms-க்கு கீழ் வந்தால், VS Code, Android Studio போன்ற IDE-களில் ரியல்டைம் சஜெஸ்ட்‌ஷன்ஸ் கிடைக்கும்.

TamilTech‑ஓட கருத்து#

Google இங்கு பின்தங்கியதை ஒப்புக்கொள்கிறதா? ஆம், ஆனால் ஸ்ட்ரைக் டீம் தொடங்கியதைப் பார்த்து, அவர்களின் நோக்கம் கடுமையாக இருக்கிறது. லாக்‑இன் தாமதம் 30 ms‑க்கு கீழ் வந்தால், உள்ளூர் டெவலப்பர் இன்ஸ்ட்ரூமெண்டேஷன் உண்மையில் மாற்றம் காணும். ஆனாலும், தரவு தனியுரிமை பிரச்சனை பெரியது. இந்திய நிறுவனங்கள் தங்கள் சொந்தக் குறியீட்டை வெளிநாட்டு சர்வர்களுக்கு கொடுக்க அதிகம் தயங்கும். Google, on‑premise அல்லது edge‑optimized மாடல்களை வழங்காவிட்டால், இந்த நம்பிக்கையை வெல்ல முடிவு இல்லை.

என்ன எதிர்பார்க்கலாம்?#

அடுத்த 2‑3 மாதங்களில் புதிய மாடலின் பீட்டா வெளியிடப்படலாம், அது Google Cloud Shell மற்றும் வரவிருக்கும் Gemini Studio‑இல் ஒருங்கிணைக்கப்படும். DeepMind‑ன் எஜென்ட் டெமோக்கள் வருமிடத்தில், GitHub‑க்கு தானாகக் கோட் புஷ் செய்யும் AI‑கள் வெளியானால், இந்தியாவின் CI/CD பைப்லைன் முற்றிலும் மாறலாம்.

சுருக்கமாக#

Google‑ன் ஸ்ட்ரைக் டீம் AI‑கோட் ரேஸில் சூடு அதிகரிக்கிறதைக் காட்டுகிறது. இந்திய டெவலப்பர்களுக்கு, வேகமான, மலிவான கோட்‑ஜென் அதிகப் பயன்பாடு, குறைந்த புல்லட்‑டைம், அதிகப் பொருள் உருவாக்கம் ஆகியவற்றை தரும். அடுத்த AI‑எஜென்ட் அலை உங்கள் லோக்கல் டெவலப் சூழலில் வந்து அடையும், கவனமாக இருங்கள்.