₹10,000 கோடி பட்ஜெட், 38,000 GPUs... ஆனா ஆளக் காணோம்! இந்தியாவின் AI மிஷன் நிலைமை என்ன?

ஒரு பிரம்மாண்டமான 10 வழிச்சாலையை பல கோடி ரூபாய் செலவில் கட்டிவிட்டு, அதில் ஓடுவதற்கு கார்கள் இல்லாமல் காத்திருப்பது போலத்தான் இருக்கிறது இந்தியாவின் AI மிஷன் நிலைமை. 2026-ல் இந்தியா தொழில்நுட்ப ரீதியாக மிகப்பெரிய வளர்ச்சியை அடைந்திருந்தாலும், நாம் வாங்கிய பிரம்மாண்டமான AI சூப்பர் கம்ப்யூட்டிங் பவரை (Supercomputing Power) பயன்படுத்த ஆட்கள் இல்லாமல் அரசு திணறி வருகிறது. ₹10,372 கோடி பட்ஜெட், 38,000 GPUs என எண்கள் பிரம்மாண்டமாக இருந்தாலும், தரைமட்டத்தில் நடக்கும் விஷயங்கள் வேறாக இருக்கிறது. இது ஏன்? இதனால் நமக்கென்ன பாதிப்பு? என்பதை விரிவாகப் பார்ப்போம்.

ஏன் இந்த ₹10,000 கோடி முதலீடு?#

இரண்டு ஆண்டுகளுக்கு முன்பு, இந்தியா தனது சொந்த AI மாடல்களை (Native AI Models) உருவாக்க வேண்டும் என்றால் அதற்குத் தேவையான கம்ப்யூட்டிங் பவர் நம்மிடம் இல்லை என்பதை அரசு உணர்ந்தது. ChatGPT போன்ற ஒரு AI-ஐ உருவாக்க ஆயிரக்கணக்கான Nvidia சிப்கள் (GPUs) தேவை. இதற்காகத்தான் 'IndiaAI Mission' தொடங்கப்பட்டது. வெளிநாட்டு நிறுவனங்களான Google அல்லது Microsoft-ஐ நம்பி இருக்காமல், இந்தியாவிலேயே டேட்டா சென்டர்களை உருவாக்கி, நம் நாட்டு ஸ்டார்ட்அப்களுக்கு குறைந்த விலையில் AI பவரை கொடுப்பதுதான் இதன் நோக்கம். 2026-ம் ஆண்டான இப்போது, சுமார் 12 நிறுவனங்களை அரசு இதற்காகத் தேர்ந்தெடுத்துள்ளது. இதில் Yotta, Tata Communications போன்ற பெரிய நிறுவனங்கள் அடங்கும்.

இந்த நிறுவனங்கள் மூலம் சுமார் 38,000 GPUs-ஐ பயன்பாட்டுக்கு கொண்டு வர இலக்கு நிர்ணயிக்கப்பட்டது. ஒரு சாதாரண கம்ப்யூட்டரில் இருக்கும் கிராபிக்ஸ் கார்டு கிடையாது இது. இவை ஒவ்வொன்றும் பல லட்ச ரூபாய் மதிப்புள்ள Nvidia H100 மற்றும் H200 போன்ற அதிநவீன சிப்கள். ஒரு நாட்டின் 'டிஜிட்டல் இறையாண்மைக்கு' (Digital Sovereignty) இது மிக முக்கியம் என்று அரசு கருதியது. ஆனால், வண்டி தயாராக இருக்கிறது, பெட்ரோலும் இருக்கிறது, ஆனால் ஓட்டுவதற்கு டிரைவர்கள் தான் இல்லை என்கிற நிலை இப்போது உருவாகியுள்ளது.

38,000 GPUs: என்ன நடக்கிறது டேட்டா சென்டர்களில்?#

நவி மும்பை, சென்னை, நொய்டா போன்ற நகரங்களில் அதிநவீன டேட்டா சென்டர்கள் கட்டப்பட்டுள்ளன. இங்கு ஆயிரக்கணக்கான GPUs அடுக்கி வைக்கப்பட்டுள்ளன. ஆனால், பல டேட்டா சென்டர்களில் இந்த மிஷின்கள் சும்மாவே கிடக்கின்றன (Idle). ஏன் தெரியுமா? ஒரு AI மாடலை டிரெய்ன் (Train) செய்வது என்பது அவ்வளவு எளிதான காரியம் அல்ல. அதற்கு கோடிக்கணக்கான டேட்டா தேவை, அதை கையாளத் தெரிந்த இன்ஜினியர்கள் தேவை, எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக நிறைய பணம் தேவை. அரசு மானியம் (Subsidy) கொடுத்தாலும், ஒரு மணி நேரத்திற்கு இந்த GPUs-ஐ வாடகைக்கு எடுக்க வசூலிக்கப்படும் தொகை ஒரு சாதாரண ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனத்திற்கு கட்டுப்படியாகவில்லை.

உலக அளவில் AWS (Amazon Web Services) அல்லது Google Cloud போன்ற நிறுவனங்கள் புதிய ஸ்டார்ட்அப்களுக்கு 'Free Credits' வழங்குகிறார்கள். அதாவது ஆரம்பத்தில் சில மாதங்களுக்கு இலவசமாகவே அவர்களின் சர்வர்களை பயன்படுத்திக்கொள்ளலாம். ஆனால், இந்திய நிறுவனங்கள் பல கோடி ரூபாய் முதலீடு செய்து இந்த மெஷின்களை வாங்கியிருப்பதால், அவர்களால் அவ்வளவு எளிதாக விலையை குறைக்க முடியவில்லை. இதனால் இந்திய டெவலப்பர்கள் நம் நாட்டு சர்வர்களை விட்டுவிட்டு, அமெரிக்க நிறுவனங்களின் சர்வர்களையே இப்போதும் நாடுகிறார்கள்.

இந்திய ஸ்டார்ட்அப்களின் சவால்கள்: TamilTech-ஓட பார்வை#

நாங்க என்ன நினைக்கிறோம்னா, வெறும் ஹார்டுவேரை மட்டும் வாங்கி வைத்தால் போதாது, அதை பயன்படுத்துவதற்கான சூழலை (Ecosystem) உருவாக்க வேண்டும். ஒரு பெங்களூரு அல்லது சென்னையில் இருக்கும் சின்ன ஸ்டார்ட்அப், ஒரு புது ஃபீச்சரை டெஸ்ட் பண்ணனும்னா, அவங்களுக்கு உடனே கம்ப்யூட்டிங் பவர் கிடைக்கணும். ஆனால், அரசு வழங்கும் 'AI Vouchers'-ஐ பெறுவதற்கு நிறைய ஃபார்மாலிட்டிகள் இருப்பதாக சொல்லப்படுகிறது. ஒரு அப்ளிகேஷன் போட்டு அது அப்ரூவ் ஆகி வருவதற்குள், அந்த ஸ்டார்ட்அப் தனது வேலையை வெளிநாட்டு சர்வரில் முடித்துவிடுகிறது.

அடுத்ததாக, 'டேட்டா லேட்டன்சி' (Data Latency). இந்தியாவிலேயே டேட்டா இருக்க வேண்டும் என்பது நல்ல விஷயம்தான். ஆனால், பெரும்பாலான AI டூல்ஸ்கள் (Software Libraries) வெளிநாட்டு கிளவுட் தளங்களில்தான் சிறப்பாக வேலை செய்கின்றன. நம்ம ஊர் சர்வரில் அந்த சாஃப்ட்வேர் வசதிகள் குறைவாக இருப்பதால், டெவலப்பர்களுக்கு வேலை செய்வது கடினமாக இருக்கிறது. இதைத்தான் 'Last-mile connectivity' பிரச்சனை என்று சொல்கிறோம். அதாவது ரோடு இருக்கு, ஆனா அந்த ரோடு மெயின் ரோட்டோட இன்னும் கனெக்ட் ஆகல!

இந்த AI பவரை எப்படி பயன்படுத்துவது? (Step-by-Step Guide)#

நீங்கள் ஒரு ஆராய்ச்சியாளராகவோ அல்லது ஸ்டார்ட்அப் வைத்திருப்பவராகவோ இருந்தால், இந்த வசதியை எப்படி பயன்படுத்தலாம் என்று சொல்கிறேன்:

1. முதலில், IndiaAI Portal-ல் உங்கள் நிறுவனத்தை பதிவு செய்ய வேண்டும்.
2. நீங்கள் என்ன மாதிரியான AI மாடலை உருவாக்கப் போகிறீர்கள் (உதாரணமாக: தமிழ் மொழிக்கான பிரத்யேக AI அல்லது விவசாயம் சார்ந்த AI) என்ற திட்ட அறிக்கையை சமர்ப்பிக்க வேண்டும்.
3. அரசு உங்கள் திட்டத்தை ஆய்வு செய்து, உங்களுக்கு AI Vouchers வழங்கும். இது ஒரு டிஜிட்டல் கூப்பன் போல.
4. இந்த கூப்பனைப் பயன்படுத்தி, அரசு அங்கீகரித்துள்ள 12 நிறுவனங்களில் (Yotta, Netmagic, etc.) ஏதேனும் ஒன்றில் நீங்கள் GPUs-ஐ வாடகைக்கு எடுக்கலாம்.
5. ஒவ்வொரு நிறுவனமும் ஒரு விலை வைத்திருக்கும். உங்கள் தேவைக்கு ஏற்ப (LLM Training அல்லது Inference) சரியான நிறுவனத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பது அவசியம்.

முடிவாக: அடுத்த கட்டம் என்ன?#

இந்தியாவின் இந்த ₹10,000 கோடி கனவு நனவாக வேண்டும் என்றால், அரசு தனது அணுகுமுறையை மாற்ற வேண்டும். வெறும் ஹார்டுவேர் மானியம் மட்டும் போதாது. AI சாஃப்ட்வேர் டெவலப்மென்ட்டிற்குத் தேவையான உதவிகளையும் செய்ய வேண்டும். 2026-ன் இறுதியில், இந்த வவுச்சர் சிஸ்டம் இன்னும் எளிமையாக்கப்படும் என்று எதிர்பார்க்கிறோம். UPI-ல் பணம் அனுப்புவது போல, ஒரு பட்டனைத் தட்டினால் கம்ப்யூட்டிங் பவர் கிடைக்கும் நிலை வர வேண்டும். அப்படி வந்தால் மட்டுமே, இந்த 38,000 GPUs-ம் முழுமையாகப் பயன்படுத்தப்படும்.

தமிழ் டெக்-ஓட கருத்து என்னவென்றால், இந்தியாவிடம் திறமையான இளைஞர்கள் இருக்கிறார்கள். அவர்களுக்குத் தேவையான கருவிகளை சரியான விலையில், சரியான நேரத்தில் கொடுத்தால், நிச்சயம் உலகத்தையே வியக்க வைக்கும் AI மாடல்களை நம்மால் உருவாக்க முடியும். இந்த 2026-ம் ஆண்டு இந்தியாவின் AI வரலாற்றில் ஒரு முக்கியமான ஆண்டாக இருக்கும். பொறுத்திருந்து பார்ப்போம்!