ஜப்பானின் புதிய AI கூட்டணி 1T‑பாராமீட்டர் ‘Physical AI’ மாடல் 2030‑ல்

சுருக்கமாக சொல்றோம்…#

SoftBank, Sony, Honda, Toyota, Panasonic, Fujitsu, Mitsubishi Electric, Rakuten, NTT Data ஆகிய பத்து ஜப்பானிய நிறுவனங்கள் "Physical AI Labs" என்ற புதிய AI நிறுவனம் தொடங்கியிருக்கு. 2030‑க்கு முன்னா 1‑டிரில்லியன் பாராமீட்டர் கொண்ட ஒரு "foundation model" உருவாக்குவது நோக்கம். இந்த மாடல் சென்சார், ரோபோ, நிஜ உலக தரவுகளை ஒருங்கே கற்றுக்கொண்டு, தொழில், லாஜிஸ்டிக்ஸ், வேளாண்மை எல்லா துறைகளிலும் பயன்படுத்தப் பண்ணும்.

ஏன் 1 டிரில்லியன் பாராமீட்டர்?#

இப்போல 100 பில்லியன் பாராமீட்டர் மாதிரிகள் நார்த்தல் மொழியில்தான் நன்றாக வேலை செய்கிறது. 1 டிரில்லியன் பாராமீட்டர் ஆனால் பார்வை, ஒலி, தொடுதல், இயக்கம் எல்லா தகவல்களையும் ஒரு மாதிரியில் சேர்த்து, "Physical AI" என்ற புதிய திறனை தரும். உதாரணம்: ஒரு ரோபோ கார் அசெம்ப்லி லைன்‑இல் பாகங்களை எடுத்து, டார்க் சென்சார் மூலம் வலிமையை உணர்ந்து, சரியான டார்க் வைத் தானாக சரிசெய்யும்.

கூட்டணி உள்ளவர்கள் யார்?#

• SoftBank Vision Fund – முதலீடு, AI எக்ஸெலரேட்டர்.
• Sony – இமேஜிங் சென்சார், எட்‑இஜ் AI சிப்.
• Honda – ஆட்டோமொபைல் ரோபோட்டிக்ஸ்.
• Toyota – பெரிய அளவிலான அசெம்ப்லி தரவு.
• Panasonic – இன்டஸ்ட்ரியல் IoT ஹார்ட்வேர்.
• Fujitsu – ஹை‑பெர்ஃபார்மன்ஸ் கம்ப்யூட்டிங்.
• Mitsubishi Electric – தொழிற்சாலை ஆட்டோமேஷன்.
• Rakuten – லாஜிஸ்டிக்ஸ் & ஃபுல்ஃபில்மெண்ட் தரவு.
• NTT Data – கிளௌட்‑ஸ்கேல் டேட்டா பைப்லைன்.

எப்படி உருவாக்கப் போகாங்க?#

1. தரவு சேகரிப்பு (2024‑2026): சென்சார், ட்ரோன், கமெரா, டைசைட் போன்றவற்றிலிருந்து பெட்டாபைட் அளவிலான மல்டிமோடல் தரவு சேமிக்கப்படும். எல்லா தரவுகளும் அநானிமஸ் ஆகும், Fujitsu‑ன் சொந்த சொவெரின் கிளௌட்டில்.
2. மாடல் பயிற்சி (2026‑2028): Sony, Panasonic வழங்கும் AI எட்ஜ் சிப்‑கள் கொண்டு Osaka‑யில் தனி சூப்பர்கம்ப்யூட்டர் கட்டடம் உருவாக்கப்படும்.
3. வெளியீடு (2028‑2030): SaaS அடிப்படையில் “Physical AI‑as‑a‑Service” வடிவில் தொழிற்சாலைகள், லாஜிஸ்டிக்ஸ், இந்திய ஸ்டார்ட்அப்புகள் எல்லா நிறுவனங்களும் பயன்படுத்தலாம்.

இந்தியா ஏன் கவலைப்படவேண்டும்?#

Make in India இயக்கம் தொடர்ந்து வளர்ந்தாலும், ரோபோட்டிக்ஸ் ஏற்றம் இன்னும் குறைவு. ஒரு தயாராக கிடைக்கும், நிஜ உலகை புரிந்துகொள்ளும் AI மாடல், இந்திய உற்பத்தி நிறுவனங்களுக்கு மாத்திரம் மாத்திரம் வேகத்தை தரும். சென்னை‑யில் உள்ள ஒரு சிறிய ஆட்டோ‑பார்ட் வொர்க்ஷாப், cloud‑based AI‑ஐ பயன்படுத்தி CNC மெஷின் ஆப்டிமைஸ் செய்யலாம் – எந்த data‑science குழு இல்லாமலே.

இந்திய கிளௌட் ப்ளாட்ஃபார்ம்கள் AWS India, Azure India, Netmagic போன்றவை ஜப்பானிய நிறுவனங்களுடன் கூட்டணி பண்ணும் வாய்ப்பு உள்ளது. அதனால் latency குறைய, data‑localisation விதிகள் பூர்த்தி ஆகும்.

TamilTech‑ஓட கருத்து#

நாங்க இதை ஒரு பெரிய வாய்ப்பாக பார்க்கிறோம், ஆனா சில விஷயங்கள் கவனத்திற்கு வரவேண்டும்:

• தரவு தரம்: சென்சார் தரவு சத்தமிகுந்தது. பயிற்சி தரவு பாகுபாடு இருந்தால், ரோபோ தவறான முடிவுகளை எடுக்கலாம்.
• இன்ஃபரன்ஸ் செலவு: 1 டிரில்லியன் பாராமீட்டர் மாதிரி ரியல்டைமில் ஓட வல்ல பெரிய GPU/TPU தேவை. Edge‑optimised வடிவம் இல்லையெனில், இந்திய SME‑களுக்கு இது விலை உயர்ந்தது ஆகலாம்.
• ரெகுலேஷன்: தொழிற்சாலை ரோபோக்களுக்கு பாதுகாப்பு சான்றிதழ் (BIS) அவசியம். AI‑யின் முடிவு எடுக்கப்படும் போது, அவை எல்லா தரநிலைகளையும் பூர்த்தி செய்ய வேண்டும்.

ஆனால், SoftBank‑ன் கேஷ், Sony‑ன் சிப், Honda‑ன் ரோபோ அறிவு – எல்லாமும் சேர்ந்து ஒரு நல்ல எக்கோசிஸ்டத்தை உருவாக்கும். Sony Edge TPU‑யில் $200 கீழ் ஒரு “Physical‑AI Core” கிடைத்தால், இந்தியா முழுவதும் 10,000‑க்கும் மேலான ரோபோக்கள் புதிதாக வரலாம்.

அடுத்தது என்ன?#

அடுத்த மாதம் டோக்கியோவில் நடைபெறும் World AI Conference 2024‑ல் முதல் டெமோ இருக்கும். அங்கு ஒரு ரோபோ கை, எளிய தயாரிப்பு ஒன்றை அசெம்பிள் செய்யும், ஒவ்வொரு படியையும் ஆங்கிலம், ஜப்பானியம் இரண்டிலும் விளக்கும். இந்திய பொறியாளர்களுக்கு bilingual tech demo‑கள் மிகவும் பிடிக்கும்.

எங்கள் பரிந்துரைகள்: உங்கள் சென்சார் தரவுகளை சுத்தம் செய்து, edge‑friendly format‑ல் வைத்துக் கொள்ளுங்கள். ஜப்பானிய கூட்டாளிகளுடன் pilot program‑க்கள் ஆரம்பிக்க விரைவாகப் பதிவு செய்யுங்கள். இது வந்தவுடன், இந்தியா ரோபோ ரீதியில் ஒரு பெரிய முன்னோடி ஆகலாம்.