OpenAI‑ன் o1: 67% தகுதி, ER‑ல் டாக்டர்-களை மிஞ்சியது!

சுருக்கம் என்ன?#

OpenAI-ன் புதிய மாதிரி o1 எலெக்ட்ரானிக் ஹெல்த் ரெக்கார்டு (EHR) மற்றும் நர்ஸ் சில சுருக்கமான வாக்கியங்களை மட்டும் வைத்து, எமர்ஜென்சி ரூம் (ER)ல் வந்த 1,000 பேர் மத்தியில் 67% சரியாக நோயை கண்டறிந்தது. அதே நேரத்தில், அந்த மருத்துவமனையில் ட்ரையாஜ் டாக்டர்-கள் 50‑55% மட்டுமே சரியான கண்டறிதல் செய்தார்கள்.

எப்படி சோதனை நடத்தி?#

விஞ்ஞானிகள் ஒவ்வொரு நோயாளியின் EHR, அவர்களின் முதன்மை புகார், மற்றும் நர்ஸ் எழுதிய 2‑3 சுருக்கமான வாக்கியங்களை AI‑க்கு கொடுத்தார்கள். எந்த லேப் ரிசல்ட், எக்ஸ்ரே, அல்லது ஸ்கேன் கூட இல்லை – சுமார் 10 விநாடிக்கு ஒரு முறை மாதிரி பதில் தருகிறது.

முக்கிய எண்கள்#

• மொத்த சரியான கண்டறிதல்: 67%
• Top‑3 இல் உள்ள சரியானது: 85%
• ஒவ்வொரு கேஸும் செயலாக்க நேரம்: 10 விநாடிக்கு குறைவாக

இந்த தகவல் இந்தியா ஏன் கவனிக்கவேண்டும்?#

நம் அரசு மருத்துவமனைகளில் ER‑கள் அடிக்கடி 30‑40 பேர்/மணி வரிசையில் நெருங்கியிருக்கிறது. பல ஜூனியர் டாக்டர்-கள் இன்னும் பயிற்சி காலத்தில். o1 மாதிரி ஒரே மாதிரி, வேகமான இரண்டாவது கருத்தை (second opinion) தரும் போது, தாமதமான ட்ரையாஜ், தவறான மருந்து, அல்லது உயிர் இழப்பு குறையலாம்.

சென்னையில் ஒரு அரசு மருத்துவமனையில் o1‑ஐ decision‑support tool ஆகப் பயன்படுத்தினால், ஒரு நெஞ்சு வலி (chest pain) உடன் வந்த நோயாளியின் ECG இல்லாமலே AI, “மயோகார்டியல் இன்ஃபார்க்ஷன்” என்று எச்சரித்தால், நர்ஸ் உடனே அவரை காத்து cath‑lab‑க்கு அனுப்புவார்.

TamilTech‑ஓட கருத்து#

AI‑யை எல்லாம் புனிதமாக வைக்க வேண்டாம். 67% என்ற எண், முதல் முறையில் மட்டுமே பார்க்கும் போது அதிசயம்தான், ஆனால் இது “மின்னணு ரெக்கார்டு + சில சொற்கள்” மட்டும் பார்த்து வந்தது. இது டாக்டர்-களை மாற்றும் தொழில் அல்ல, அவர்களின் “சூப்பர்‑அசிஸ்டெண்ட்”.

முக்கியம் தரவின் தரம். இந்திய ஹோஸ்பிடல்களில் EHR‑கள் இன்னும் துண்டு‑துண்டாக உள்ளது. AI‑க்கு “மெழுகு‑மெழுகு” தரவு வந்தால், “மெழுகு‑மெழுகு” முடிவுகள் வரும். அதனால், அரசு‑தனியார் கூட்டணியில் தரவு ஒருங்கிணைப்பு (interoperability) மேம்படுத்த வேண்டும்.

சாத்தியமான அபாயங்கள்#

• பாகுபாடு: பயிற்சி தரவு முதன்மையாக அமெரிக்கா. டெங்கை, லெப்டோஸ்பிரோசிஸ் போன்ற இந்தியாவில் பொதுவாகப் படும் நோய்கள் குறைவாக இருக்கலாம்.
• பொறுப்புக் கேள்வி: AI தவறான கண்டறிதல் செய்தால் யார் பொறுப்பு? சட்டம் இன்னும் தெளிவாக இல்லை.
• வேலையிடத்தில் இடையூறு: டாக்டர்-கள் UI‑ஐ விரும்பாதால், AI‑யை புறக்கணிப்பார்கள்.

என்ன நடக்க வேண்டும்?#

OpenAI, “o1‑Health” API‑யை இந்த ஆண்டு இறுதியில் வெளியிடும் என்று சொல்றது. AIIMS, Apollo, அல்லது பிரைம் பைட் போன்ற சில ஹோஸ்பிடல் பைலட்டுகள் முதல் முயற்சி செய்து, பிழை விகிதம் குறைந்தால், இந்திய மருத்துவ அமைச்சகம் விரைவாக அங்கீகாரம் தரலாம்.

நீங்கள் ஒரு மருத்துவ மாணவர் அல்லது டாக்டர்-ஆக இருந்தால், AI‑யை புறக்கணிக்காமல், “என் வேலைக்கு உதவுமா?” என்று சிந்தியுங்கள். எதிர்காலத்தில், உங்கள் டாஸ்க்‑லிஸ்ட்‑ல் AI‑யை “கோ-பைலட்” ஆக வைத்திருப்பீர்கள்.