முக்கிய புள்ளிகள்
- OpenAI சிஇஓ Sam Altman, ஏஐ (AI) வளர்ச்சியின் வேகத்தை சற்று குறைக்க (Deceleration) முடிவு செய்துள்ளார்.
- இதற்கு முக்கிய காரணம் உலகளவில் ஏற்பட்டுள்ள மின்சார தட்டுப்பாடு மற்றும் ஏஐ மாடல்களை உருவாக்கத் தேவையான டேட்டா (Data) பற்றாக்குறை தான்.
- இந்தியாவில் உள்ள டெவலப்பர்களுக்கு இது ஒரு நல்ல செய்தி; அடிக்கடி மாறும் ஏஐ மாடல்களுக்குப் பதிலாக, இனி நிலையான (Stable) மாடல்கள் கிடைக்கும்.
- இனி 'பெரிய மாடல்' என்பதை விட, 'பாதுகாப்பான மற்றும் துல்லியமான மாடல்' என்பதில் தான் OpenAI கவனம் செலுத்தப் போகிறது.
வேகத்தை குறைக்கும் Sam Altman - என்ன நடக்கிறது?
கடந்த சில வருடங்களாக டெக் உலகில் 'ஏஐ' (AI) என்றாலே ஒரு பயங்கரமான ஓட்டம் தான். ChatGPT வந்ததில் இருந்து, ஒவ்வொரு வாரமும் ஒரு புது அப்டேட், ஒரு புது மாடல் என நம்மையே தலைசுற்ற வைத்தார் Sam Altman. ஆனால் இப்போது 2026-ன் பாதியில் நின்று கொண்டு அவர் ஒரு முக்கியமான விஷயத்தைச் சொல்கிறார். அதுதான் 'Deceleration' அதாவது வேகத்தை குறைப்பது. 'என்ன பாஸ், இவ்வளவு நாள் ஏஐ தான் உலகம்னு சொல்லிட்டு இப்போ ஏன் ஸ்லோ ஆகுறாரு?' என நீங்கள் நினைக்கலாம். இதற்கு பின்னால் பல பெரிய காரணங்கள் ஒளிந்திருக்கின்றன. இது வெறும் OpenAI-க்கான முடிவு மட்டுமல்ல, ஒட்டுமொத்த டெக் உலகிற்குமான ஒரு சிக்னல்.
நாம இப்போ 2026-ல் இருக்கோம். இப்போ இருக்குற சூழ்நிலையில, ஏஐ மாடல்களை இன்னும் பெருசாக்கிக்கிட்டே போறதுல சில சிக்கல்கள் இருக்கு. Sam Altman இதை உணர்ந்துதான், 'இனி நாங்க வேகத்தை விட குவாலிட்டிக்கு (Quality) தான் முக்கியத்துவம் கொடுப்போம்'னு சொல்லியிருக்காரு. இது ஏதோ ஒரு சாதாரண ஸ்டேட்மென்ட் இல்ல, இது ஏஐ துறையில வரப்போற ஒரு பெரிய மாற்றத்தோட ஆரம்பம். இதைப்பத்தி நாம ஏன் தெரிஞ்சுக்கணும்னா, நம்ம ஊர்ல இருக்குற எத்தனையோ ஸ்டார்ட்அப் கம்பெனிகள் OpenAI-யோட டெக்னாலஜிய நம்பி தான் இருக்காங்க. அவங்களுக்கு இது ஒரு முக்கியமான அப்டேட்.
ஏன் இந்த திடீர் மாற்றம்? பின்னணி என்ன?
2024 மற்றும் 2025-ல் நடந்த 'ஏஐ போர்' (AI War) உங்களுக்கே தெரியும். Google, Meta, OpenAI-னு எல்லாரும் போட்டி போட்டுக்கிட்டு மாடல்களை ரிலீஸ் பண்ணாங்க. ஆனா இப்போ 2026-ல ஒரு விஷயம் தெளிவா தெரியுது. அதாவது, எவ்வளவு தான் டேட்டாவை கொட்டினாலும், ஒரு கட்டத்துக்கு மேல ஏஐ-யோட புத்திசாலித்தனம் அந்த அளவுக்கு வேகமா வளர மாட்டேங்குது. இதைத்தான் 'Compute Wall'னு சொல்றாங்க. அதாவது ஒரு செவத்துல முட்டிக்கிட்ட மாதிரி, இதுக்கு மேல போக புதுசா ஏதாவது பண்ணனும், வெறும் டேட்டா மட்டும் பத்தாதுங்கிற நிலைமை வந்துடுச்சு.
அடுத்த முக்கியமான விஷயம் மின்சாரம். ஒரு ஏஐ மாடலுக்கு டிரைய்னிங் கொடுக்க ஒரு சின்ன நகரத்துக்கே தேவையான மின்சாரம் செலவாகுது. இப்போ உலக நாடுகள் எல்லாமே 'சுற்றுச்சூழல் பாதுகாப்பு' விஷயத்துல ரொம்ப கண்டிப்பா இருக்காங்க. இந்தியாவிலேயே கூட டேட்டா சென்டர்களுக்கான மின்சார பயன்பாடு பத்தி புது ரூல்ஸ் வந்திருக்கு. இதையெல்லாம் சமாளிக்க தான் Sam Altman இந்த 'ஸ்லோ டவுன்' முடிவை எடுத்திருக்காரு. 'வேகமா ஓடி பாதையில நிக்கிறதை விட, நிதானமா ஓடி இலக்கை அடையலாம்'னு அவர் நினைக்கிறாரு.
பாதுகாப்பு மற்றும் சட்ட திட்டங்கள் (Regulation)
இன்னொரு முக்கியமான காரணம் 'ஏஐ சேஃப்டி' (AI Safety). இப்போ இருக்குற ஏஐ மாடல்கள் சில நேரங்கள்ல தப்பான தகவல்களைத் தருது (Hallucination). 2026-ல ஏஐ சட்டங்கள் ரொம்ப ஸ்ட்ரிக்ட் ஆயிடுச்சு. ஒரு ஏஐ தப்பா ஒரு மெடிக்கல் அட்வைஸ் கொடுத்தாலோ இல்ல ஒரு பேங்க் டிரான்ஸாக்ஷன்ல தப்பு பண்ணாலோ, அந்த கம்பெனி மேல பல கோடி ரூபாய் அபராதம் போடுறாங்க. இந்த ரிஸ்க் Sam Altman-க்கு நல்லாவே தெரியும். அதனால, ஒரு மாடலை ரிலீஸ் பண்றதுக்கு முன்னாடி அதை ஆயிரம் தடவை செக் பண்ண வேண்டிய கட்டாயம் இப்போ இருக்கு.
அதுமட்டும் இல்லாம, இன்டர்நெட்ல இருக்குற எல்லா நல்ல தகவல்களையும் (Data) ஏற்கனவே ஏஐ மாடல்களுக்கு சொல்லிக் கொடுத்தாச்சு. இப்போ புதுசா சொல்லிக் கொடுக்க தரமான டேட்டா இல்ல. இதனால தான் 'சிந்தெடிக் டேட்டா' (Synthetic Data) அதாவது ஏஐ-யே உருவாக்குற டேட்டாவை வச்சு டிரைய்னிங் கொடுத்தாங்க. ஆனா அதுல நிறைய குளறுபடிகள் வருது. இதையெல்லாம் சரி பண்ண ஒரு பிரேக் தேவைப்படுது. அந்த பிரேக் தான் இந்த 'Deceleration'.
இந்தியாவுக்கு இதனால என்ன லாபம்?
சரி, இதனால நமக்கு என்ன பயன்னு கேட்டீங்கன்னா, நிறைய இருக்கு. முக்கியமா நம்ம ஊர் டெவலப்பர்களுக்கு ஒரு நிம்மதி கிடைக்கும். ஒவ்வொரு மாசமும் ஒரு புது ஏஐ மாடல் வந்தா, அதை வச்சு ஆப்ஸ் பண்றவங்களுக்கு பெரிய தலைவலியா இருக்கும். இப்போ ஒரு ஸ்டேபிளான (Stable) சிஸ்டம் கிடைக்கும். இதனால ஏஐ மாடல்களோட விலை (API Pricing) குறைய வாய்ப்பிருக்கு. இது நம்ம ஊர் பட்ஜெட் ஸ்டார்ட்அப்-களுக்கு ரொம்ப உதவியா இருக்கும்.
இன்னொரு பக்கம், உலக லெவல்ல இந்த வேகம் குறையும் போது, நம்ம ஊர் கம்பெனிகளான Krutrim, Sarvam மாதிரி ஆளுங்களுக்கு இது ஒரு நல்ல வாய்ப்பு. அவங்க பொறுமையா நம்ம ஊர் தமிழ், ஹிந்தி மொழிகளுக்கு ஏத்த மாதிரி ஏஐ-யை செதுக்க முடியும். மத்தவங்க வேகத்தை குறைக்கும் போது, நாம நம்ம ஊர் மொழிகளுக்கான ஸ்பெஷல் ஏஐ-யை உருவாக்கி முன்னாடி வரலாம். இது 'மேக் இன் இந்தியா' ஏஐ-க்கு ஒரு நல்ல காலம்னு தான் சொல்லணும்.
இனி என்ன செய்யணும்? ஒரு சின்ன கைடு
ஏஐ வேகம் குறையுதுன்னு தெரிஞ்ச பிறகு, நாம நம்ம பிசினஸ் பிளானை கொஞ்சம் மாத்தணும். முதல்ல, 'அடுத்த மாடல் வந்தா எல்லாம் சரியாயிடும்'னு காத்துக்கிட்டு இருக்கிறதை நிறுத்தணும். இப்போ இருக்குற டெக்னாலஜியை வச்சு எப்படி ஒரு முழுமையான ப்ராடக்ட் பண்றதுன்னு யோசிக்கணும். செகண்ட் ஸ்டெப், 'ஏஐ ஏஜென்ட்ஸ்' (AI Agents) பக்கம் கவனத்தை திருப்பணும். அதாவது ஒரு வேலையை ஏஐ-யே ஆரம்பிச்சு முடிக்கிற மாதிரி சிஸ்டம் பண்ணனும்.
மூணாவதா, செலவை குறைக்கணும். எல்லாத்துக்கும் பெரிய ஏஐ மாடலை யூஸ் பண்ணாம, சின்ன சின்ன வேலைகளுக்கு லோக்கல் ஏஐ மாடல்களை யூஸ் பண்ண கத்துக்கணும். இது உங்களுக்கு மாசம் பல ஆயிரம் ரூபாயை மிச்சப்படுத்தும். கடைசியா, டேட்டா செக்யூரிட்டிக்கு முக்கியத்துவம் கொடுங்க. 2026-ல டேட்டா தான் ராஜா. உங்க கம்பெனி டேட்டாவை பத்திரமா வச்சுக்கிட்டு, அதை வச்சு உங்களுக்கான சொந்த ஏஐ-யை உருவாக்க ட்ரை பண்ணுங்க.
TamilTech-ஓட கருத்து: இது நல்லதா கெட்டதா?
நாங்க என்ன நினைக்கிறோம்னா, இது கண்டிப்பா ஒரு நல்ல விஷயம் தான். ஒரு கார் வேகமா போறதை விட, சேஃபா போறது தான் முக்கியம். இத்தனை நாள் நாம ஏஐ-யோட வேகத்தை பார்த்து மிரண்டு போயிருந்தோம். இப்போ அது கொஞ்சம் நிதானமா ஆகுறதுனால, அதை எப்படி சரியா பயன்படுத்துறதுன்னு யோசிக்க நமக்கு டைம் கிடைக்கும். Sam Altman-ஓட இந்த முடிவு ஏஐ துறையை இன்னும் முதிர்ச்சியடைய (Mature) வைக்கும்.
2026-ல நாம பார்க்கப்போற ஏஐ மாடல்கள் ரொம்ப 'பாலிஷ்டா' (Polished) இருக்கும். அதாவது தப்பு பண்ணாத, நம்பகமான ஏஐ-யா இருக்கும். ஆரம்பத்துல இருந்த அந்த 'மேஜிக்' இப்போ குறைஞ்ச மாதிரி தெரிஞ்சாலும், நிஜ வாழ்க்கையில இதோட பயன்பாடு ரொம்ப அதிகமாகும். அதனால வேகம் குறையுதேன்னு கவலைப்படாதீங்க, இந்த நேரத்தை பயன்படுத்தி இப்போ இருக்குற டூல்ஸை நல்லா கத்துக்கோங்க. ஏஐ புரட்சி நிக்கல, அது இப்போ தான் பக்குவப்பட ஆரம்பிச்சிருக்கு!




கருத்துகள் (0)
Be the first to comment!