AI-ஐ Invent பண்ணவங்களே AI Race-ல் Behind ஆனது எப்படி?
October 2011-ல் Apple iPhone 4S-ல் Siri launch பண்ணியது. அந்த நேரம் Amazon Alexa இல்லை (2014-ல் வந்தது), Google Assistant standalone product இல்லை (2016-ல் வந்தது). Voice assistant market முழுக்க Apple-கிட்ட இருந்தது.
15 years later, Apple 50 வயது ஆனது — மற்றும் Google-கிட்ட பணம் கொடுத்து தான் invent பண்ணிய Siri-ஐ rebuild பண்றது. January 2026-ல் Apple, Google-ஓட Gemini AI-ஐ license பண்ண multiyear deal sign பண்ணியது — rebuilt Siri power பண்றதற்கு. Apple — 15 years-ஆக "உங்கள் data உங்களுக்கு மட்டும், Google-க்கு கொடுக்கமாட்டோம்" சொன்னது — இப்போ Google-க்கு AI-க்காக check எழுதுது.
இது எப்படி நடந்துச்சு?
Privacy Bet — Short Term-ல் Backfire ஆனது
கடந்த decade-ல் Apple-ஓட entire brand identity: privacy. Google மற்றும் Meta trillion-dollar empires build பண்ணியது user data collect பண்ணி targeted ads sell பண்றதன் மூலம். Apple opposite road எடுத்தது. Premium devices buy பண்ணுங்க — உங்கள் data உங்கள் ecosystem-ல் இருக்கும். Ad targeting இல்லை. Data mining இல்லை.
Indian users-க்கு இது familiar — iPhone-க்கு ₹80,000 முதல் ₹1,50,000 வரை pay பண்றோம், precisely because of this trust. "Apple உங்கள் data-ஐ sell பண்றதில்லை" — இது premium justify பண்ண help பண்ணியது.
Problem என்னன்னா: competitive AI train பண்ண enormous amounts of data வேணும். Google-கிட்ட decades of search queries, Gmail data, Maps queries, YouTube watch history இருக்கு. Meta-கிட்ட years of Facebook மற்றும் Instagram behavior data இருக்கு. 2022-ல் ChatGPT-உடன் generative AI era வந்தபோது, Google மற்றும் Meta-கிட்ட massive training advantage இருந்தது — Apple-ஓட principled restraint specifically prevent பண்ணியது.
Former Apple insiders openly சொல்லியிருக்காங்க: privacy stance morally right call, ஆனா first wave of generative AI-ல் genuine disadvantage. Siri-ஓட co-founder Adam Cheyer indicate பண்ணியிருக்கார்: original ambitious vision for Siri-ஐ Apple never fully pursued. Legendary tech journalist Walt Mossberg direct-ஆ சொன்னது: Apple blew a five-year head start.
Gemini Deal என்னன்னு — யாருக்கு யாரு பணம் கொடுக்குது?
January 2026 Apple-Google Gemini deal detail-ஆ பாத்தா interesting-ஆ இருக்கு.
Google already Apple-க்கு approximately $20 billion per year pay பண்றது — Safari மற்றும் iOS-ல் default search engine ஆக இருக்க. அது Google → Apple direction. Gemini deal-ல் direction reverse ஆகுது: Apple, Google-க்கு pay பண்றது — reportedly approximately $1 billion annually — custom 1.2 trillion parameter Gemini model license பண்ண. Rebuilt Siri மற்றும் other Apple Intelligence features power பண்றதற்கு.
அதாவது Google now simultaneously Apple-கிட்ட இருந்து search distribution-க்கு money பெறுது, Apple-கிட்ட AI infrastructure-க்கு money பெறுது. Google இரண்டு ways-லயும் win பண்றது. Deal announce ஆன day-ல் Alphabet-ஓட stock briefly Apple-ஓட market cap-ஐ surpass பண்ணியது — investors recognize பண்ணாங்க: Google-ஓட AI reach இப்போ Apple-ஓட two billion active devices-க்கும் extend ஆகியிருக்கு.
Apple-க்கு concern money இல்லை — last quarter ₹4.5 lakh crore net cash report பண்ணியது, shareholders-க்கு ₹2.65 lakh crore return பண்ணியது. Concern என்னன்னா: இது Apple-ஓட internal AI capability பத்தி என்ன signal பண்றதுன்னு. Apple Intelligence — WWDC 2024-ல் announce பண்ணியது — generally underwhelming reviews வாங்கியது. On-device AI features worked, ஆனா ambitious Siri improvements repeatedly delayed. Gemini license பண்றது: Apple, ChatGPT மற்றும் Google Gemini-உடன் near term-ல் compete பண்ண external help need-ன்னு acknowledge பண்றது.
Apple-ஓட Real Bet — On-Device AI Win ஆகும்
Pessimistic narrative-ல் miss ஆகும் point இருக்கு: Apple-கிட்ட genuine long-term thesis இருக்கு, right ஆகலாம்.
Company bet பண்றது: AI market eventually cloud-based giant models-ல் இருந்து smaller, more efficient models-க்கு shift ஆகும் — device-ல் directly run ஆகும். Apple-ஓட chip team — M-series chips laptop performance-ல் Intel-ஐ demolish பண்ணிய same team — on-device AI processing-க்காக specifically neural engine hardware build பண்றது. iPhone 17-ஓட A18 chip-ல் neural engine competing Android chips-ஐ விட substantially more capable.
AI models smaller மற்றும் more capable ஆகுது-ன்னு trend clearly happening — Gemini Nano மற்றும் Meta-ஓட on-device models 18 months-ல் எவ்வளவு better ஆனதுன்னு பாருங்க. அந்த trend continue ஆனா Apple-ஓட position dramatically change ஆகும். On-device AI: cloud server costs இல்லை, device-ல் இருந்து data போவதில்லை, network latency இல்லாம instant response, privacy pitch again viable.
Gemini deal bridge strategy: Apple-ஓட own on-device capabilities catch up ஆகும் வரை, complex tasks-க்கு Google-ஓட large cloud model use பண்றது. Surrender இல்லை — real battle prepare ஆகும் வரை tactical withdrawal.
Indian iPhone Users-க்கு இப்போ என்ன Meaning?
Apple Intelligence India-ல் இன்னும் available இல்லை. Early 2026 as of, Apple Intelligence features English (US) மற்றும் சில other English variants-க்கு மட்டும் restrict ஆனது. Indian English மற்றும் Hindi support announce ஆகல. India-ல் premium segment-ல் tens of millions of iPhone users — AI features use பண்ண முடியாத devices-க்கு premium pay பண்றாங்க.
Gemini-powered Siri eventually India-க்கு வரும்போது, genuinely different experience ஆகும். Google-ஓட Gemini-கிட்ட strong Hindi, Tamil, Telugu, மற்றும் other Indian language support இருக்கு — years of Google Search மற்றும் Google Assistant data in Indian languages-ல் இருந்து. Tamil queries அல்லது Hindi instructions actually understand பண்றும் Gemini-backed Siri — basic English commands-க்கு beyond Siri frustrating-ஆ find பண்ணிய Indian users-க்கு significant upgrade.
Irony sharp: Apple-ஓட privacy-first approach English-ல் AI race cost பண்ணியிருக்கலாம், ஆனா Indian languages-ல் Google-ஓட aggressive data collection — Search, Maps, YouTube in Hindi மற்றும் regional languages — Gemini-backed Siri-க்கு Indian users-க்கு genuinely useful ஆக better shot கொடுக்கலாம், Apple-ஓட own AI-ஐ விட.
iPhone 17 models மற்றும் Android flagships-க்கிடையே decide பண்றும் Indian buyers-க்கு, Gemini deal actually good news. iOS மற்றும் Android-க்கிடையே AI capabilities gap shrink ஆகுது — both increasingly same Google AI infrastructure-ல் இருந்து draw பண்றது. iPhone-ஓட hardware, camera, மற்றும் privacy ecosystem differentiated-ஆ remain. AI assistant, for now, essentially same underlying engine.
Apple-ஓட Next 50 Years
Apple-ஓட first 50 years roughly three eras: Jobs 1.0 (1976-1985) — personal computer revolution, Mac, graphical user interface. Post-Jobs மற்றும் return era (1985-2007) — iMac comeback, iTunes, iPod. Jobs 2.0 மற்றும் Cook era (2007-present) — iPhone, iPad, trillion-dollar company, services pivot.
ஒவ்வொரு era-லயும் Apple losing-ஆ appear பண்ணியது, stronger-ஆ comeback பண்ணியது. 1990s mid-ல் Apple bankruptcy-கிட்ட weeks-ல் இருந்தது Jobs return-க்கு முன்னாடி. Post-iPhone Apple plateau ஆனதுமாதிரி feel ஆனது — services revenue business model transform பண்ணும் முன்னாடி.
AI era next version of that test. Apple right now behind — clearly, measurably behind ChatGPT மற்றும் Google Gemini in conversational AI. ஆனா Apple இந்த kind of comeback before pull off பண்ணியிருக்கு. Genuine structural advantages இருக்கு: two billion active devices, peer இல்லாத chip design team, privacy brand significant portion-க்கு valuable, $54 billion cash deploy பண்ண.
TamilTech-ஓட கருத்து
Apple-ஓட AI stumble real, ஆனா fatal இல்லை. Smartphone category invent பண்ணி, premium laptop எப்படி இருக்கணும்னு define பண்ணிய company — decades-ஆக beat பண்ணிய companies-ஆல் AI-ல் permanently outcompeted ஆகாது. Gemini deal embarrassing in the sense that it acknowledges a gap — ஆனா longer game work பண்றும் வரை company competitive-ஆ வைக்கும் pragmatic move. Indian users specifically Apple Intelligence-ல் Indian language support-க்கு watch பண்ணணும் — வந்தா, Apple hardware + Google-ஓட language AI combination genuinely compelling ஆகலாம். இன்னும் அங்க reach ஆகல.




கருத்துகள் (0)
Be the first to comment!