முக்கிய விஷயங்கள்
- ஒரே Code, எல்லா இடமும்: Rust-ஓட portable SIMD இப்போ GPU-வையும் support பண்ணுது. ஒரே code-அ CPU, NVIDIA GPU, Apple GPU எல்லா இடமும் ஓடும்.
- இந்திய ஸ்டார்ட்-அப் வாய்ப்பு: பெங்களூரு, ஹைதராபாத் fintech, health-tech கம்பெனிகள் இப்போ கம்மி செலவில் GPU performance பெறலாம்.
- டெவலப்பர் நேரம் மிச்சம்: பல code-களுக்கு பதிலா ஒரே Rust code போதும். இது Indian IT service-க்கு பெரிய boost.
- Vendor Lock-in இல்ல: NVIDIA CUDA-ல மட்டும் சிக்க வேண்டிய அவசியமில்லை. Open standards use பண்ணலாம்.
- இப்போவே பயன்பாடு: Jio, AWS, GCP-ல இருக்குற கம்பெனிகள் இப்போவே இத use பண்ணலாம்.
என்ன நடந்தது?
Rust community ஒரு பெரிய update கொண்டு வந்திருக்கு. GPU-வுக்கும் SIMD support இப்போ கிடைக்குது. இது பல வருஷமா இருந்த பிரச்சனைக்கு தீர்வு. முன்னாடி NVIDIA-க்கு CUDA, AMD-க்கு OpenCLனு தனித்தனி code எழுத வேண்டியிருந்தது. இப்போ ஒரே code எல்லா இடமும் ஓடும்.
இது எப்படி வேலை செய்யும்?
அதாவது, ஒரு function எழுதுனா அது CPU-ல ஓடும், அதே function GPU-லயும் ஓடும். Rust compiler தானாவே அத மாத்தி கொடுக்கும். உதாரணத்துக்கு, 4 float numbers-அ ஒரே நேரத்துல கூட்டணும்னா, Rust-ல f32x4 type use பண்ணலாம். Compiler அத அந்த hardware-க்கு ஏத்த மாதிரி மாத்தும்.
இந்தியாவிற்கு என்ன?
இது இந்தியாவிற்கு ரொம்ப முக்கியம். பெங்களூரு, ஹைதராபாத் fintech கம்பெனிகள் இப்போ fraud detection, risk analysis-அ வேகமா பண்ணலாம். Medical imaging, genomic sequencing-க்கும் இது உதவும். பெரிய கம்பெனிகள் மட்டும் பண்ண முடிஞ்ச GPU computing இப்போ சின்ன கம்பெனிகளுக்கும் கிடைக்கும்.
எங்கெல்லாம் பயன்படும்?
Data அதிகமா இருக்குற இடத்துல இது பயன்படும்:
- Machine Learning: Custom AI models train பண்ணலாம்.
- Data Analytics: Flipkart, Swiggy மாதிரி கம்பெனிகள் data process பண்ண.
- Scientific Computing: Weather forecasting, physics simulations.
- Graphics: Game engines, 3D rendering.
நேர்மையான பார்வை
இது ஒரு நல்ல முன்னேற்றம் தான். ஆனா இன்னும் சில விஷயங்கள் வரணும். GPU debugging tools, community examples இன்னும் develop ஆகணும். ஆனா திசை தெளிவா இருக்கு. Systems programming-ஓட எதிர்காலம் Rust-ல தான் இருக்கு.
கருத்துகள் (0)
Be the first to comment!